Pengpai新闻记者Pu Yaolei

技术正在改变运动。

技术是进步的最大推动力，足球也不例外。

在大数据和机器学习的帮助下，当今的足球界长期以来一直是无与伦比的，从玩家训练到观众观看游戏，发生了巨大的变化。

与Amazon Cloud Services（AWS）合作的德甲联赛是一个例子。在前者的帮助下，德甲联赛能够为受众提供准确的实时统计分析数据。在对《论文记者》（）的记者的采访中，前德甲球员和勒沃库森体育总监西蒙·罗尔夫斯（Simon Rolfes）承认，这些数据不仅使观众更接近游戏，而且还为专业人士提供了许多参考。

在他看来，高科技手段对俱乐部对俱乐部的重要性将变得越来越重要，团队可以从中获得很多帮助，例如使用大数据来预测对手的战术规则和行为，等等。

Leverkusen体育总监Simon Rollfes

实时数据带来更好的观看体验

2020年3月，德甲联赛成为第一个与AWS建立合作的足球联盟，AWS是亚马逊领导下的云计算服务平台。向观众提供了一系列数据统计和分析服务。

各种数据，包括平均位置，目标概率，速度统计信息等，如下所示。在Rollfies的角度，借助这些数据，观看者和游戏之间的距离是前所未有的。

“从数据的收集，分析和显示，这都是实时的。”他在接受《企鹅新闻报道》采访时说。 “观众可以从这些实时数据，他刚刚做过的动作中更好地了解他最喜欢的玩家，我们认为这可以很好地使观众与游戏之间的距离很好。”

同时，在现场或屏幕前观看游戏的粉丝可以通过各种媒体手段获得此数据。与过去的“通过感觉来判断游戏趋势”相比，这些数据无疑使普通百姓可以更深入地了解游戏。

例如，通过评分概率数据，观众可以理解在场上任何不同位置拍摄的概率，以了解每个射击和目标的难度。平均位置数据可以更直观地反映团队的战术选择 - 是抑制前场还是缩小防守，是突破中间还是飞行，所有这些都可以从数据中证明。

AWS有几个不同的技术团队与德甲联赛进行技术分析。

为了获得如此快速，准确的数据统计和分析结果，对机器学习领域的早期投资是必不可少的。

据了解，AWS有几个不同的技术团队与德甲联赛合作。除了为德甲联赛服务外，这些团队还将为体育赛事做其他高级分析技术研发工作。丰富的经验积累也已成为提供高质量数据统计和分析的优势。

“在游戏中，必须收集所有玩家的每一步数据，并且必须在整个游戏中分析所有移动数据。”正如Rollfest所说：“当然，有时候玩家会有一些随机的，意外的动作，但通常，当您收集大量游戏数据时，我们会找到每个玩家的（运动）规则。”

大数据改变了“通过感觉”观看游戏的体验。